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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別，分級(jí)分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量，分類(lèi)任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過(guò)對(duì)比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

實(shí)驗(yàn)室 通過(guò)CMA、CNAS、CATL認(rèn)證，積累農(nóng)藥殘留檢測(cè)參數(shù)共400余項(xiàng)，覆蓋有機(jī)氯、有機(jī)磷、有機(jī)氮、有機(jī)硫、氨 基甲酸酯、擬除蟲(chóng)菊酯、酰胺類(lèi)化合物、脲類(lèi)化合物、醚類(lèi)化合物、酚類(lèi)化合物、苯氧羧酸類(lèi)、脒類(lèi)、類(lèi)、 雜環(huán)類(lèi)、苯甲酸類(lèi)、有機(jī)金屬化合物類(lèi)等類(lèi)別；積累獸藥殘留檢測(cè)參數(shù)共200余項(xiàng)，覆蓋青類(lèi)、菌 素類(lèi)、氨基糖甙類(lèi)、大環(huán)內(nèi)酯類(lèi)、四環(huán)素類(lèi)、氯類(lèi)、林可類(lèi)、類(lèi)、硝基類(lèi)、喹諾酮類(lèi)等。

相反，假如蔬菜水果的萃取液中帶有一定量的有機(jī)磷或氨基甲酸酯類(lèi)農(nóng)藥酶的活性就被抑止或部份被抑止，實(shí)驗(yàn)中添加的底物就無(wú)法被酶水解或一小部分被水解，進(jìn)而不著色或色調(diào)轉(zhuǎn)變不大，用光度計(jì)測(cè)量吸光度值隨時(shí)間的變動(dòng)狀況測(cè)算出抑制率，就可以分辨蔬菜水果中含有機(jī)磷或氨基甲酸酯類(lèi)農(nóng)藥的農(nóng)藥殘留狀況。圖像分割是一個(gè)經(jīng)典的機(jī)器視覺(jué)處理問(wèn)題，其目的是將圖像分割為若干個(gè)相關(guān)的區(qū)域，從而提取出感興趣的區(qū)域或者輪廓特征。